突破瓶颈，Mybatis动态代理扩展拒绝策略的攻克之路

不畏挑战，Mybatis动态代理扩展拒绝策略终被攻破！

-- 一场程序员的自我修炼

在学习 JDK 线程池源码的时候，大家应该都会有个疑惑：为什么线程池 API 中并不支持拒绝任务的扩展呢？众所周知，Java中提供了丰富的线程池API，但线程池标准API中并没有提供拒绝策略的扩展机制，这可能会限制开发人员对线程池行为的进一步定制和控制。那么，有没有什么方法可以扩展拒绝策略呢？

带着这个疑问，我们开始了探索的脚步。今天，就来和大家分享一下我们是如何突破重重阻碍，最终成功扩展拒绝策略的。准备好了吗？一起开启这段奇妙的旅程吧！

拒绝策略的必要性

在深入研究扩展拒绝策略之前，我们先来聊聊拒绝策略的必要性。线程池本质上是一种资源有限的系统，当任务数量超过线程池的容量时，线程池需要决定如何处理这些额外的任务。拒绝策略就是线程池用来决定如何处理被拒绝任务的一种机制。常见的拒绝策略有：

* **AbortPolicy：**  这种策略直接抛出异常。
* **CallerRunsPolicy：**  这种策略让调用者自己在当前线程中执行任务。
* **DiscardOldestPolicy：**  这种策略丢弃最老的任务，让新任务可以执行。
* **DiscardPolicy：**  这种策略直接丢弃新任务。

这些标准的拒绝策略在某些情况下可能无法满足我们的需求，因此我们需要扩展拒绝策略来满足我们的特定需求。

扩展拒绝策略的挑战

扩展拒绝策略并不是一件容易的事情，需要克服很多挑战。其中一个挑战是，线程池的实现通常是内部的，这意味着我们无法直接修改其源码。另一个挑战是，我们需要确保扩展的拒绝策略与线程池的标准拒绝策略兼容。

我们的解决方案

面对这些挑战，我们并没有退缩，而是迎难而上。最终，我们成功地扩展了拒绝策略，实现了我们想要的功能。我们的解决方案有以下几个关键点：

1. **使用装饰器模式：**  我们使用装饰器模式来扩展拒绝策略。装饰器模式允许我们在不修改原有类的情况下为其添加新的功能。我们创建了一个新的拒绝策略类，它继承了标准的拒绝策略类，并在其中添加了我们需要的功能。
2. **使用反射：**  我们使用反射来访问线程池的内部状态。这使我们能够修改线程池的拒绝策略。
3. **使用钩子方法：**  我们使用钩子方法来实现拒绝策略的扩展。钩子方法是一种在特定时刻被调用的方法，它允许我们在不修改原有类的情况下修改其行为。

应用与优势

我们扩展的拒绝策略已经在我们的项目中成功应用。它使我们能够根据我们的特定需求定制线程池的行为。以下是我们扩展的拒绝策略的一些优势：

* **灵活性：**  我们可以根据我们的需求定制拒绝策略。
* **可扩展性：**  我们可以在以后轻松地添加新的拒绝策略。
* **兼容性：**  我们的扩展的拒绝策略与线程池的标准拒绝策略兼容。

总结

扩展拒绝策略是一个具有挑战性的任务，但我们成功地克服了这些挑战，并实现了我们想要的功能。我们的解决方案是使用装饰器模式、反射和钩子方法。我们的扩展的拒绝策略已经在我们的项目中成功应用，并得到了良好的反馈。我们相信，我们的解决方案可以帮助其他开发人员解决他们在使用线程池时遇到的问题。

扩展

• 我们可以将我们的解决方案打包成一个库，以便其他开发人员也可以使用它。
• 我们可以继续研究其他扩展线程池功能的方法。

补充

感谢大家阅读本文。如果您有任何问题或建议，请随时发表评论。我希望本文对您有所帮助。