Go语言OpenCV图片矫正：一劳永逸解决图像扭曲烦恼

后端

2022-11-07 03:18:49

Go语言调用OpenCV进行图片矫正

在数字时代，图片扮演着至关重要的角色，广泛应用于社交媒体、电子商务和科学研究等各个领域。然而，由于拍摄角度和透视变形等因素的影响，图片难免会出现扭曲的情况。此时，图片矫正就显得尤为必要。

什么是图片矫正？

图片矫正指的是利用计算机技术对图片进行几何变换，使其中的内容符合预期的形状和尺寸。通过对图片进行矫正，我们可以纠正扭曲和变形，让图片更加清晰和准确。

OpenCV：强大的图片处理库

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图片处理和分析功能。借助OpenCV，我们可以轻松实现图片矫正，让图片焕然一新。

使用Go语言调用OpenCV进行图片矫正

使用Go语言调用OpenCV进行图片矫正非常简单，只需要遵循以下步骤即可：

导入OpenCV库。
读入图片。
获取图片的透视变换矩阵。
将图片应用透视变换矩阵。
保存矫正后的图片。

示例代码

import (
    "cv"
    "fmt"
    "image"
    "image/jpeg"
    "os"
)

func main() {
    // 读入图片
    img, err := cv.LoadImage("image.jpg", cv.IMREAD_COLOR)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }

    // 获取图片的透视变换矩阵
    pts1 := []cv.Point2f{
        {X: 0, Y: 0},
        {X: img.Cols(), Y: 0},
        {X: 0, Y: img.Rows()},
    }
    pts2 := []cv.Point2f{
        {X: 100, Y: 100},
        {X: img.Cols() - 100, Y: 100},
        {X: 100, Y: img.Rows() - 100},
    }
    H := cv.FindHomography(pts1, pts2)

    // 将图片应用透视变换矩阵
    dst := cv.CreateImage(cv.Size(img.Cols(), img.Rows()), img.Depth(), img.Channels())
    cv.WarpPerspective(img, dst, H)

    // 保存矫正后的图片
    cv.SaveImage("image_corrected.jpg", dst)
}