做好操作日志记录的五大实践

2023-09-21 19:37:55

好的操作日志记录系统可以对公司的业务、产品迭代和安全防护带来巨大价值。它可以帮助企业追溯故障原因、验证产品功能是否预期般运行、帮助研发团队找到生产问题的根因、为产品的迭代和运营提供数据支撑、成为问题复现和问题追踪的依据，甚至还可以成为公司安全防护的最后一环。

但操作日志记录是一个非常宽泛的话题，从项目的开发到落地实践，往往会涉及到很多技术点。

比如，在技术选型上，不同的技术都有其优缺点，该如何选择一款既满足实际业务需要，又不会给维护带来太大负担的技术方案？在操作日志管理上，如何做到日志全、日志准、日志清？在日志输出与传输上，该如何权衡性能与完整性？在数据存储上，该如何保证数据的可靠性、安全性？在数据分析和数据利用上，如何做到实时、高效、准确？这些都是在操作日志系统开发和落地过程中会遇到的实际问题。

在本文中，美团技术团队将从以下五个方面介绍自身在操作日志记录上的实践经验，为业内广大开发者提供一个极具参考价值的实践范例：

准确、及时的日志收集
高性能的日志处理及存储
日志的统一查询和分析
日志的可视化管理与统计
日志系统的自动化运维和监控

我们相信，通过对美团技术团队实践经验的学习，读者可以更好地理解操作日志记录系统的设计与实现细节，从而更好地构建、运用和完善自己的操作日志记录系统。

准确、及时的日志收集

日志收集是日志记录系统的第一步，也是最重要的一个环节。只有收集到了准确、及时的日志，才能为后续的日志分析和利用打下坚实的基础。

在美团，我们主要通过两种方式收集日志：

主动收集： 这种方式是通过在代码中添加日志打印语句来实现的。当程序运行到这些语句时，就会将日志信息输出到指定的日志文件或日志服务器。
被动收集： 这种方式是通过使用日志收集工具来实现的。日志收集工具会定期扫描指定的文件或目录，并将其中的日志信息收集起来并发送到日志服务器。

高性能的日志处理及存储

在美团，我们使用开源的 Elasticsearch 日志处理和存储引擎。Elasticsearch 是一个分布式、可扩展的搜索引擎，非常适合处理和存储大量日志信息。

Elasticsearch 的主要优点包括：

分布式： Elasticsearch 可以将数据分布在多个节点上，从而提高系统的吞吐量和可靠性。
可扩展： Elasticsearch 可以轻松地添加或删除节点，从而根据业务需求调整系统的容量。
搜索功能强大： Elasticsearch 提供了丰富的搜索功能，可以帮助用户快速找到所需的信息。

日志的统一查询和分析

在美团，我们使用 Kibana 来进行日志的统一查询和分析。Kibana 是一个开源的可视化工具，可以帮助用户轻松地创建仪表盘、图表和报告。

Kibana 的主要优点包括：

易用性： Kibana 的操作非常简单，即使是没有技术背景的用户也可以轻松地使用它。
可视化： Kibana 提供了丰富的可视化功能，可以帮助用户快速发现数据中的模式和趋势。
与 Elasticsearch 的集成： Kibana 与 Elasticsearch 紧密集成，可以无缝地访问 Elasticsearch 中的数据。