数据库分片，提升Spring Boot查询MySQL性能

2023-04-23 17:59:33

数据库分片：解决性能瓶颈的利器

数据库分片是什么？

在当今数据爆炸的时代，数据库肩负着存储和管理海量数据的重任。随着数据规模的不断攀升，数据库的性能面临着严峻的挑战，尤其是在微服务架构下，数据库常常成为系统性能的瓶颈。

数据库分片 是一种有效的解决方案，可以有效破解数据库性能瓶颈。它将大型数据库水平划分为多个更小、更易于管理的子数据库，每个子数据库存储整个数据库的一部分数据，并可以独立运行。这种分散式存储方式减轻了单个数据库服务器的负担，大幅提升查询性能。

Spring Boot 中的数据库分片

Spring Boot 是一个广泛应用的 Java 框架，提供了一站式解决方案来构建企业级应用程序。在 Spring Boot 中，我们可以借助 ShardingSphere ，一个开源的数据库中间件，来实现数据库分片。ShardingSphere 支持多种关系型数据库，包括 MySQL、PostgreSQL、Oracle 和 SQL Server。

实施步骤：

引入 ShardingSphere 依赖：

<dependency>
  <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
  <artifactId>shardingsphere-spring-boot-starter</artifactId>
  <version>5.1.1</version>
</dependency>

配置数据源：

spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names: ds0, ds1
      ds0:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds0
        username: root
        password: password
      ds1:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds1
        username: root
        password: password

配置分片策略：

spring:
  shardingsphere:
    sharding:
      tables:
        t_user:
          actual-data-nodes: ds0.t_user, ds1.t_user
          table-strategy:
            inline:
              sharding-column: user_id
              sharding-algorithm-class-name: com.example.sharding.UserIdShardingAlgorithm

实现分片算法：

public class UserIdShardingAlgorithm implements ShardingAlgorithm {

  @Override
  public Collection<String> doSharding(Collection<String> availableTargetNames, ShardingValue shardingValue) {
    List<String> result = new ArrayList<>();
    for (String tableName : availableTargetNames) {
      if (tableName.endsWith(shardingValue.getValue() % 2 + "")) {
        result.add(tableName);
      }
    }
    return result;
  }
}