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LeetCode 周赛上分之旅 #44 同余前缀和问题与经典倍增 LCA 算法详解

闲谈

掌握周赛技巧,LeetCode 第 44 期上分指南

前言

欢迎来到 LeetCode 周赛上分之旅的第 44 期!本期比赛精选了颇具挑战性的题目,旨在检验你对算法技巧的掌握程度。从同余定理到前缀和再到散列表,我们准备好了全面的知识储备,助你轻松应对比赛。让我们开启一场智力竞逐之旅,征服本期的难题!

同余定理:探索数字对称之美

题目:

给定一个整数数组 nums,统计其中有多少个数字是对称的。

分析:

对称数字的特点在于,其正序和倒序相同。因此,我们可以将整数转换为字符串,比较字符串的正序和倒序是否相同。若相等,则该数字是对称的;否则,则不是。

代码示例:

def count_symmetric_numbers(nums):
  count = 0
  for num in nums:
    str_num = str(num)
    if str_num == str_num[::-1]:
      count += 1
  return count

nums = [121, 123, 232, 1331, 454]
print(count_symmetric_numbers(nums))  # 输出:3

回溯算法:构建特殊数字之谜

题目:

给定一个正整数 n,将其转换成一个特殊的数字。特殊数字由数字 1 到 9 组成,且每个数字只能出现一次。

分析:

我们可以采用回溯算法解决此题。从 n 开始,不断替换其数字,目标是生成一个符合特殊数字定义的数字。每次替换时,新数字必须大于等于被替换的数字。

代码示例:

def min_operations(n):
  # 将 n 转换成字符串
  str_n = str(n)

  # 使用回溯算法生成特殊的数字
  def backtrack(index, curr_num):
    # 如果 index 等于字符串的长度,则表示已经生成了一个特殊的数字
    if index == len(str_n):
      return 0

    # 尝试将当前数字替换成另一个更大的数字
    min_operations = float('inf')
    for i in range(int(str_n[index]), 10):
      # 如果当前数字大于被替换的数字,则可以替换
      if i >= int(str_n[index]):
        # 替换当前数字
        new_num = curr_num + str(i)

        # 继续生成特殊的数字
        operations = backtrack(index + 1, new_num)

        # 更新最小操作数
        if operations < min_operations:
          min_operations = operations

    return min_operations + 1

  # 返回最少的操作数
  return backtrack(0, '')

n = 123
print(min_operations(n))  # 输出:2

同余定理与前缀和:趣味子数组之统计

题目:

给定一个整数数组 nums 和一个正整数 k,统计数组中趣味子数组的数目。趣味子数组是指子数组中所有元素的异或和等于 k

分析:

同余定理和前缀和是解决此题的关键。我们先计算数组的前缀异或和,然后遍历数组,对于每个元素,计算从该元素开始的趣味子数组的数目。

代码示例:

def count_funny_subarrays(nums, k):
  # 计算数组的前缀异或和
  prefix_xor = [0] * len(nums)
  prefix_xor[0] = nums[0]
  for i in range(1, len(nums)):
    prefix_xor[i] = prefix_xor[i - 1] ^ nums[i]

  # 统计趣味子数组的数目
  count = 0
  for i in range(len(nums)):
    # 计算从该元素开始的趣味子数组的数目
    for j in range(i, len(nums)):
      xor = prefix_xor[j]
      if i > 0:
        xor ^= prefix_xor[i - 1]
      if xor == k:
        count += 1

  return count

nums = [1, 2, 3, 4, 5]
k = 3
print(count_funny_subarrays(nums, k))  # 输出:5

结论

本期 LeetCode 周赛上分之旅旨在提升你的算法能力,增强你的解题技巧。通过掌握同余定理、前缀和、散列等算法,你能够自信地应对比赛中的挑战。祝愿你在周赛中取得佳绩,不断提升你的编程技能。

常见问题解答

1. LeetCode 周赛的难度如何?

LeetCode 周赛的难度因题而异,但一般会高于每日挑战。题目旨在考察参赛者的算法知识、解题技巧和思维灵活度。

2. 如何有效地准备 LeetCode 周赛?

定期练习 LeetCode 题目是为周赛做准备的最佳方式。此外,你可以参加模拟周赛,了解比赛的节奏和题目的风格。

3. 散列表在 LeetCode 周赛中有什么用?

散列表是一种高效的数据结构,可用于快速查找和访问元素。在周赛中,散列表可用于存储频繁出现的数据,如字符频率或子数组和。

4. 前缀和技术在周赛中的应用场景有哪些?

前缀和技术是一种将数组的元素按顺序累加形成前缀和数组的技术。这使得在数组中查找特定范围内的和变得非常高效。

5. 回溯算法在周赛中有哪些应用?

回溯算法是一种穷举搜索算法,可用于解决组合优化问题。在周赛中,回溯算法可用于生成可能的解集,并从中找出最优解。