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青少年上网行为监管,谁来守护?

后端

疫情之下,不少孩子封控在家,需要上网课,但同时也出现了很多问题,比如沉迷网络游戏、刷视频等,这给家长们带来了不小的烦恼。为了解决这个问题,本文将从技术角度阐述如何监控青少年上网行为,帮助家长们更好地管理孩子们的上网时间和内容。

本文将利用packetbeat+kafka+ES套件构建一个实时的网络流量监控系统。该系统可以收集和分析网络流量数据,并将其存储在Elasticsearch中。家长们可以通过一个简单的仪表板来查看和分析这些数据,以便及时发现孩子们的异常上网行为。

1. 系统架构

该系统的架构图如下:

[Image of the system architecture]

系统由以下组件组成:

  • packetbeat :是一个轻量级的网络流量采集工具,可以收集和分析网络流量数据。
  • kafka :是一个分布式消息队列,可以将packetbeat收集到的数据传输到Elasticsearch。
  • Elasticsearch :是一个分布式搜索引擎,可以存储和分析海量数据。
  • Kibana :是一个数据可视化工具,可以将Elasticsearch中的数据以图形化的方式呈现出来。

2. 系统配置

2.1 packetbeat配置

首先,需要在每台需要监控的设备上安装packetbeat。安装完成后,需要修改packetbeat的配置文件/etc/packetbeat/packetbeat.yml

output.kafka:
  hosts: ["localhost:9092"]

2.2 kafka配置

接下来,需要启动kafka服务。启动完成后,需要创建topic,用于存储packetbeat收集到的数据。

kafka-topics --create --topic packetbeat-data --partitions 1 --replication-factor 1

2.3 Elasticsearch配置

接下来,需要启动Elasticsearch服务。启动完成后,需要创建索引,用于存储packetbeat收集到的数据。

curl -XPUT "http://localhost:9200/packetbeat-data" -H 'Content-Type: application/json' -d'{
  "mappings": {
    "properties": {
      "source.ip": { "type": "keyword" },
      "destination.ip": { "type": "keyword" },
      "source.port": { "type": "integer" },
      "destination.port": { "type": "integer" },
      "transport": { "type": "keyword" },
      "bytes": { "type": "long" },
      "packets": { "type": "long" },
      "tcp.flags": { "type": "keyword" },
      "tcp.rtt": { "type": "float" },
      "udp.length": { "type": "long" },
      "icmp.type": { "type": "integer" },
      "icmp.code": { "type": "integer" },
      "dns.question": { "type": "keyword" },
      "dns.answer": { "type": "keyword" },
      "dns.ttl": { "type": "long" },
      "http.request": { "type": "keyword" },
      "http.response": { "type": "keyword" },
      "ssl.certificate.subject": { "type": "keyword" },
      "ssl.certificate.issuer": { "type": "keyword" },
      "ssl.certificate.expiration": { "type": "date" },
      "flow.packets": { "type": "long" },
      "flow.bytes": { "type": "long" },
      "flow.duration": { "type": "float" },
      "flow.interrupted": { "type": "boolean" }
    }
  }
}'

2.4 Kibana配置

接下来,需要启动Kibana服务。启动完成后,需要创建一个仪表板,用于展示packetbeat收集到的数据。

3. 使用说明

3.1 启动系统

启动系统之前,需要确保packetbeat、kafka和Elasticsearch都已启动。然后,可以使用以下命令启动系统:

/usr/share/packetbeat/bin/packetbeat

3.2 查看仪表板

启动系统后,就可以在Kibana中查看仪表板了。仪表板中提供了各种图表和图形,可以帮助家长们快速了解孩子们的上网行为。

4. 结语

本文介绍了一种基于packetbeat+kafka+ES套件的青少年上网行为监控系统。该系统可以帮助家长们有效监管孩子们的上网行为,及时发现孩子们的异常上网行为,并采取相应的措施加以引导。