Zookeeper源码篇12-FLE(FastLeaderElection)算法集群选举原理流程源码

FLE算法原理

FLE算法是一种基于Raft共识算法的集群选举算法。Raft共识算法是一种基于日志复制的分布式共识算法，它可以保证集群中的所有服务器都能保持一致的数据。FLE算法利用Raft共识算法来选举领导者。

FLE算法的工作原理如下：

1. 当Zookeeper集群中的领导者出现故障时，集群中的其他服务器会进入选举状态。
2. 每个服务器都会给自己投票，并把自己的投票发送给其他服务器。
3. 每个服务器都会统计自己收到的选票数，如果某个服务器收到的选票数超过了集群中服务器总数的一半，那么该服务器就成为新的领导者。
4. 新的领导者会把自己的状态设置为领导者，并把自己的状态发送给其他服务器。
5. 其他服务器收到新的领导者的状态后，会把自己的状态设置为跟随者。

FLE算法流程

FLE算法的流程图如下：

[图片]

Zookeeper源码中的实现

FLE算法在Zookeeper源码中的实现位于zookeeper/src/main/java/org/apache/zookeeper/server/quorum/FastLeaderElection.java文件中。

FastLeaderElection类是FLE算法的实现类，它继承了LeaderElectionBase类。LeaderElectionBase类是集群选举算法的基类，它提供了集群选举算法的基本功能。

FastLeaderElection类主要实现了以下几个方法：

• lookForLeader()：该方法负责查找领导者。如果集群中已经有领导者，那么该方法会返回领导者的地址。如果集群中没有领导者，那么该方法会发起选举。
• lookForLeaderAndInitialize()：该方法负责查找领导者并初始化Zookeeper服务器。如果集群中已经有领导者，那么该方法会返回领导者的地址。如果集群中没有领导者，那么该方法会发起选举并初始化Zookeeper服务器。
• waitForNewLeader()：该方法负责等待新的领导者。如果集群中已经有了新的领导者，那么该方法会返回新的领导者的地址。如果集群中还没有新的领导者，那么该方法会一直等待直到新的领导者出现。
• lead()：该方法负责领导Zookeeper集群。该方法会定期向其他服务器发送心跳包，以保持集群的一致性。

总结

FLE算法是一种常用的集群选举算法，它可以快速地选举出新的领导者。Zookeeper源码中的FLE算法实现是基于Raft共识算法的，它可以保证集群中的所有服务器都能保持一致的数据。