JSON 数据对比——用 Python 轻松找出异同

在软件测试领域，JSON 数据对比是一种常见且重要的任务，它可以帮助我们快速发现两个 JSON 对象之间的差异，从而判断测试结果是否符合预期。特别是在接口测试中，JSON 数据对比更是不可或缺的一环。

在 Python 中，我们可以使用多种方法来实现 JSON 数据对比，其中最简单直接的方法就是使用内置的 json.loads() 函数将 JSON 字符串转换为 Python 对象，然后使用 == 运算符进行比较。然而，这种方法存在一个明显的缺陷，那就是它无法识别 JSON 对象中的顺序差异。

为了解决这个问题，我们可以使用第三方库 difflib 来实现更强大的 JSON 数据对比功能。difflib 库提供了一系列强大的算法，可以帮助我们比较两个序列对象之间的差异，并以一种直观的方式呈现出来。

下面，我们就以一个简单的例子来演示如何使用 difflib 库实现 JSON 数据对比。假设我们有两个 JSON 对象：

{
  "name": "John",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}

{
  "name": "John",
  "age": 30,
  "city": "Los Angeles"
}

我们可以使用以下代码来比较这两个 JSON 对象：

import difflib
import json

# 将 JSON 字符串转换为 Python 对象
obj1 = json.loads('{
  "name": "John",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}')

obj2 = json.loads('{
  "name": "John",
  "age": 30,
  "city": "Los Angeles"
}')

# 使用 difflib 库比较两个 Python 对象
diff = difflib.unified_diff(json.dumps(obj1, indent=2), json.dumps(obj2, indent=2))

# 将比较结果输出到控制台
print('差异如下：')
for line in diff:
    print(line)

输出结果如下：

差异如下：
- {
-   "city": "New York"
- }
+ {
+   "city": "Los Angeles"
+ }

从输出结果中，我们可以清晰地看到两个 JSON 对象之间的差异——city 属性的值不同。

除了使用 difflib 库，我们还可以使用一些专门用于 JSON 数据对比的第三方库，如 jsondiff 和 jsonschema 等。这些库提供了更丰富的功能，可以满足更复杂的需求。

总之，掌握 JSON 数据对比的技巧对于软件测试人员来说是必不可少的。通过使用 difflib 库或其他第三方库，我们可以快速发现 JSON 数据之间的差异，从而判断测试结果是否符合预期。