别再做无用功了！高手是这样解「两数之和」的！<#

2023-09-03 01:59:34

<#title>别再做无用功了！高手是这样解「两数之和」的！<#/title>

前言：

大家好，我是你们的技术博客专家，很高兴与大家分享「两数之和」这道经典算法题的两种最优解法。在本文中，我们将深入剖析这两种解法背后的原理，并提供详细的代码示例，让您能够轻松理解和掌握它们。

一、指针法：

指针法是一种简单而高效的解法，它使用两个指针在数组中滑动，并在每个步骤中计算这两个指针所指向的元素之和。如果该和等于目标值，则返回这两个指针对应的下标；如果该和不等于目标值，则继续滑动指针。

代码示例：

def twoSum(nums, target):
    """
    :type nums: List[int]
    :type target: int
    :rtype: List[int]
    """
    left, right = 0, len(nums) - 1

    while left < right:
        total = nums[left] + nums[right]
        if total == target:
            return [left, right]
        elif total < target:
            left += 1
        else:
            right -= 1

    return [-1, -1]

二、哈希表法：

哈希表法是一种利用哈希表的特性来快速查找元素的解法。它首先创建一个哈希表，并将数组中的每个元素作为键值对存储在哈希表中。然后，它遍历数组，对于每个元素，它在哈希表中查找其目标值 - 当前元素的值，如果找到该元素，则返回这两个元素对应的下标；如果没有找到该元素，则继续遍历数组。

代码示例：

def twoSum(nums, target):
    """
    :type nums: List[int]
    :type target: int
    :rtype: List[int]
    """
    hashtable = {}
    for i, num in enumerate(nums):
        complement = target - num
        if complement in hashtable:
            return [hashtable[complement], i]
        hashtable[num] = i

    return [-1, -1]