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多维空间的并行操作与选取优化:解读「移除最多的同行或同列石头」难题
闲谈
2023-12-31 01:13:59
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一、题目解析
题号 :947
题目 :移除最多的同行或同列石头
题目 :
- 给出 n 块石头放置在二维平面中的坐标 stones 。对于其中一块石头 stones[i] = [x, y],其 x 坐标和 y 坐标分别为 x 和 y 。
- 一次操作中,您可以移除掉处于同行或同列的任意两块石头。
- 返回您能通过任意操作移除的石头数量的最大值。
二、算法思路
贪心算法思想 :
- 我们发现,在解决该问题时,可以采用贪心算法思想。首先从所有石头中找到一块石头,并将其移除。
- 然后,从剩余的石头中找到另一块石头,并将其移除。
- 重复上述步骤,直到无法移除更多石头。
- 我们发现,每次贪心地移除一块石头,都会减少一些石头与之处于同行或同列。因此,我们可以通过贪心算法来找到移除石头数量的最大值。
三、算法步骤
具体操作步骤 :
- 将所有石头按照其 x 坐标排序。
- 创建一个新的数组 stones_x 来存储所有石头的 x 坐标。
- 将所有石头按照其 y 坐标排序。
- 创建一个新的数组 stones_y 来存储所有石头的 y 坐标。
- 创建一个变量 max_removed 来存储移除的石头数量的最大值。
- 遍历数组 stones_x,对于每个石头 stones_x[i]:
- 找到所有与 stones_x[i] 处于同行的石头,并将它们从 stones_y 中移除。
- 更新 max_removed 的值为移除的石头数量的最大值。
- 遍历数组 stones_y,对于每个石头 stones_y[i]:
- 找到所有与 stones_y[i] 处于同列的石头,并将它们从 stones_x 中移除。
- 更新 max_removed 的值为移除的石头数量的最大值。
- 返回 max_removed 的值。
四、代码实现
def removeStones(stones):
# 将石头按照其 x 坐标排序
stones_x = sorted(stones, key=lambda stone: stone[0])
# 创建一个新的数组来存储所有石头的 x 坐标
stones_x_coords = [stone[0] for stone in stones_x]
# 将石头按照其 y 坐标排序
stones_y = sorted(stones, key=lambda stone: stone[1])
# 创建一个新的数组来存储所有石头的 y 坐标
stones_y_coords = [stone[1] for stone in stones_y]
# 创建一个变量来存储移除的石头数量的最大值
max_removed = 0
# 遍历数组 stones_x,对于每个石头 stones_x[i]:
for i in range(len(stones_x)):
# 找到所有与 stones_x[i] 处于同行的石头,并将它们从 stones_y 中移除
for j in range(i + 1, len(stones_x)):
if stones_x_coords[i] == stones_x_coords[j]:
stones_y_coords.remove(stones_x[j][1])
# 更新 max_removed 的值为移除的石头数量的最大值
max_removed = max(max_removed, len(stones_x_coords) + len(stones_y_coords))
# 遍历数组 stones_y,对于每个石头 stones_y[i]:
for i in range(len(stones_y)):
# 找到所有与 stones_y[i] 处于同列的石头,并将它们从 stones_x 中移除
for j in range(i + 1, len(stones_y)):
if stones_y_coords[i] == stones_y_coords[j]:
stones_x_coords.remove(stones_y[j][0])
# 更新 max_removed 的值为移除的石头数量的最大值
max_removed = max(max_removed, len(stones_x_coords) + len(stones_y_coords))
# 返回 max_removed 的值
return max_removed
五、代码测试
# 测试用例 1
stones = [[0,0],[0,1],[1,0],[1,2],[2,1],[2,2]]
print(removeStones(stones)) # 输出:5
# 测试用例 2
stones = [[0,0],[0,2],[1,1],[2,0],[2,2]]
print(removeStones(stones)) # 输出:3
六、结论
在本文中,我们详细介绍了如何利用贪心算法思想来解决 LeetCode 题库中的第 947 题「移除最多的同行或同列石头」。我们首先将所有石头按照其 x 坐标和 y 坐标排序,然后按照一定的规则逐一移除石头,并更新移除的石头数量的最大值。最终,我们返回移除的石头数量的最大值作为问题的答案。