轻松玩转Stream、map()、collect()，畅游Java函数式编程的世界

后端

2023-10-09 07:43:23

Stream：数据处理的强大工具

简介

Stream是Java 8中引入的一种功能强大的数据处理机制，它提供了一种简洁且高效的方式来处理数据集合。Stream以惰性求值、数据源无关性和链式操作为特点，使其成为处理大型数据集的理想工具。

Stream的特性

数据源无关性： Stream可以从各种数据源创建，例如列表、数组、文件等。这使您可以灵活地处理来自不同来源的数据。

惰性求值： Stream操作在需要时才会执行，而不是立即执行。这对于处理大型数据集非常有用，因为它可以避免不必要的计算。

链式操作： Stream支持链式操作，使您可以连接多个操作来创建复杂的数据处理管道。这提高了代码的可读性和可维护性。

Stream的用法

1. 创建Stream

要创建Stream，可以使用stream()方法。例如：

Stream<Integer> stream = List.of(1, 2, 3, 4, 5).stream();

2. 中间操作

中间操作可以对Stream中的元素进行各种转换，例如过滤、映射和排序。常见的中间操作包括：

filter(): 过滤元素
map(): 映射元素
sorted(): 排序元素

3. 终止操作

终止操作将Stream中的元素聚合起来或执行其他操作。常见的终止操作包括：

collect(): 收集元素
count(): 计算元素总数
findFirst(): 查找第一个元素

stream().map().collect()用法

stream().map().collect()是Java 8中常用的流式操作。它将一个Stream中的元素通过map()函数映射成新的元素，然后通过collect()函数将这些新的元素聚合起来。

List<String> names = List.of("Alice", "Bob", "Charlie");

List<String> upperCaseNames = names.stream()
        .map(name -> name.toUpperCase())
        .collect(Collectors.toList());

System.out.println(upperCaseNames); // 输出：[ALICE, BOB, CHARLIE]