SQL数据去重技巧全公开，快速清除重复数据，让数据库更健康

2023-07-01 16:14:27

数据去重：从数据中分离出宝贵的见解

在数据驱动的世界中，数据是至关重要的。它为企业提供决策、改善运营和推动创新的依据。然而，数据本身也可能是一个负担。重复和不准确的数据会造成混乱、浪费存储空间并阻碍分析。这就是数据去重发挥作用的地方。

什么是数据去重？

数据去重是一种识别和删除重复数据的过程。在关系数据库中，它可以防止同一行数据在多个表中出现。这可以极大地改善数据质量，提高存储效率并提高查询性能。

为什么数据去重很重要？

数据重复会产生一系列负面影响：

SQL 数据去重的三种方法

在 SQL 中，有几种方法可以实现数据去重：

**1. DISTINCT **

DISTINCT 关键字用于从数据表中选择唯一不同的行。它通常与 SELECT 语句一起使用，语法如下：

SELECT DISTINCT column_name1, column_name2, ...
FROM table_name;

示例： 从 "customers" 表中选择不重复的 "customer_id" 和 "customer_name" 列：

SELECT DISTINCT customer_id, customer_name
FROM customers;

2. GROUP BY 子句

GROUP BY 子句用于将数据表中的行分组，并对每个组进行聚合计算。在 GROUP BY 子句中，可以指定要分组的列，还可以使用聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG 等）对分组后的数据进行计算。

示例： 从 "orders" 表中分组统计每个产品的销售数量：

SELECT product_id, SUM(quantity) AS total_quantity
FROM orders
GROUP BY product_id;

3. UNION 运算符

UNION 运算符用于将两个或多个 SELECT 查询的结果合并为一个结果集。在 UNION 运算符中，可以指定要合并的 SELECT 查询，还可以使用 DISTINCT 关键字来消除重复的行。

示例： 从 "customers" 表和 "orders" 表中分别选择出不重复的客户 ID 和订单 ID，并合并为一个结果集：

SELECT DISTINCT customer_id
FROM customers
UNION
SELECT DISTINCT order_id
FROM orders;

选择合适的数据去重方法

选择合适的数据去重方法取决于数据的特征和所需的结果：

当数据表中的重复行较少时，可以使用 DISTINCT 关键字。
当数据表中的重复行较多时，可以使用 GROUP BY 子句对数据进行分组，然后再使用聚合函数进行计算。
当需要从多个数据表中去除重复数据时，可以使用 UNION 运算符将多个 SELECT 查询的结果合并为一个结果集，再使用 DISTINCT 关键字去除重复的行。

常见问题解答