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剑指 Offer 25. 合并两个排序的链表:敏捷高效的归并策略

闲谈

导言:问题背景与解决方案概述

在计算机科学领域,合并两个排序链表是一个经典且重要的算法问题。想象一下,你有两个单独的链表,每个链表中的元素都按照从小到大的顺序排列。你的任务是将这两个链表合并成一个新的链表,同时仍然保持递增排序。

解决这个问题的常用方法是采用归并算法。归并算法是一种高效且通用的排序算法,它通过分治的策略将一个链表不断拆分为更小的子链表,然后逐一合并这些子链表,最终得到一个排好序的完整链表。

解题步骤:逐步拆解与合并

  1. 拆分链表:

    • 首先,我们将两个输入链表分别拆分成两个更小的子链表。
    • 如果其中一个链表已经为空,我们将另一个链表直接返回,因为无需合并。
  2. 比较链表头结点:

    • 将两个子链表的头结点进行比较,选择较小的元素作为新链表的头结点。
    • 将新链表的头结点指向较小的元素,并将其从子链表中删除。
  3. 递归合并:

    • 对较大的子链表重复步骤 1 和 2,直到将其拆分成更小的子链表。
    • 将较小的子链表的头结点连接到新链表的尾部。
  4. 返回合并链表:

    • 继续重复步骤 2 和 3,直到将所有子链表合并为一个排序链表。
    • 最终,我们将返回合并后的链表作为结果。

代码示例:Python 实现

def merge_two_sorted_lists(l1, l2):
    """
    合并两个排序链表,保持递增排序。

    Args:
        l1 (ListNode): 第一个链表的头结点。
        l2 (ListNode): 第二个链表的头结点。

    Returns:
        ListNode: 合并后的链表的头结点。
    """

    # 如果其中一个链表为空,直接返回另一个链表。
    if not l1:
        return l2
    if not l2:
        return l1

    # 选择较小的元素作为新链表的头结点。
    if l1.val < l2.val:
        head = l1
        l1 = l1.next
    else:
        head = l2
        l2 = l2.next

    # 将新链表的头结点指向较小的元素。
    new_head = head

    # 递归合并两个子链表。
    while l1 and l2:
        if l1.val < l2.val:
            head.next = l1
            l1 = l1.next
        else:
            head.next = l2
            l2 = l2.next
        head = head.next

    # 将剩余的链表连接到新链表的尾部。
    if l1:
        head.next = l1
    if l2:
        head.next = l2

    # 返回合并后的链表。
    return new_head

算法复杂度与应用场景

归并算法的时间复杂度为 O(n log n),其中 n 是两个输入链表的总长度。这是因为归并算法需要将链表拆分成更小的子链表,然后逐一合并这些子链表。

归并算法是一种通用且高效的排序算法,可广泛应用于各种场景中。它特别适合合并多个已经排序的数据集,例如合并多个有序文件或合并多个有序链表。

总结:算法精髓与展望

剑指 Offer 25 中的合并两个排序链表问题是一个经典的算法问题,通过归并算法我们可以优雅地解决该问题。归并算法是一种通用且高效的排序算法,它将分治策略与合并策略相结合,能够高效地将两个或多个已经排序的数据集合并成一个排好序的完整数据集。

在计算机科学领域,归并算法有着广泛的应用,例如合并多个有序文件、合并多个有序链表、排序数组等。掌握归并算法能够帮助我们解决许多实际问题,提升算法设计与实现能力。