Hadoop 完全分布式集群搭建指南：深入剖析

引言

Hadoop 是一个强大的分布式计算框架，用于处理和存储海量数据。在生产环境中，一个完全分布式的集群对于释放 Hadoop 的全部潜力至关重要。本文将提供一个分步指南，以建立一个完全分布式的 Hadoop 集群，涵盖节点配置、HDFS 和 YARN 部署以及集群管理工具。

先决条件

在开始之前，确保您拥有以下先决条件：

• 硬件： 配备至少 4 个核、8 GB RAM 和 1 TB 存储空间的多台服务器。
• 操作系统： 在所有节点上安装 Ubuntu 18.04 或 CentOS 7。
• Java： 安装 Java 8 或更高版本。
• SSH： 在节点之间配置 SSH 无密码登录。

第 1 步：配置节点

• 设置主机名： 在每个节点上，运行以下命令以设置主机名：

sudo hostnamectl set-hostname <hostname>

• 安装 Java： 使用以下命令安装 Java：

sudo apt-get install openjdk-8-jdk

• 配置 SSH： 在所有节点之间配置 SSH 无密码登录。

第 2 步：部署 HDFS

• 格式化 NameNode： 在 NameNode 节点上，运行以下命令格式化 HDFS：

hdfs namenode -format

• 启动 NameNode： 在 NameNode 节点上，使用以下命令启动 NameNode：

hdfs namenode

• 启动 DataNode： 在 DataNode 节点上，使用以下命令启动 DataNode：

hdfs datanode

第 3 步：部署 YARN

• 启动 ResourceManager： 在 ResourceManager 节点上，使用以下命令启动 ResourceManager：

yarn resourcemanager

• 启动 NodeManager： 在 NodeManager 节点上，使用以下命令启动 NodeManager：

yarn nodemanager

第 4 步：集群管理

• 安装 Cloudera Manager： Cloudera Manager 是一个用于管理 Hadoop 集群的 Web UI。在主节点上，运行以下命令安装 Cloudera Manager：

sudo yum install cloudera-manager-server

• 配置 Cloudera Manager： 按照 Cloudera Manager 安装向导进行操作以配置集群。

结论

通过遵循本指南中的步骤，您已经成功建立了一个完全分布式的 Hadoop 集群。您现在可以利用 Hadoop 的强大功能来处理和存储大数据。随着您继续探索 Hadoop 生态系统，您将发现它在各种应用程序中的巨大潜力。