解决LeetCode 2244：完成所有任务的最小轮数（Python）

后端

2023-11-16 13:59:28

问题

给你一个下标从 0 开始的整数数组 tasks，其中 tasks[i] 表示任务 i 的难度等级。

一次操作中，你可以选择如下两种方案之一：

选择一个任务，并将其难度等级减少 1。
选择两个难度等级相同的任务，并将它们同时减少 1。

两种方案中，每种方案最多可以同时对一个或多个任务进行操作。

每个任务的难度等级必须等于 0 或大于 0。如果一个任务的难度等级等于 0，那么这个任务已完成。

返回使所有任务均完成的最小操作次数。

2. 贪心算法

这道题是一道贪心算法的题目，贪心算法的基本思想是在当前情况下做出对当前最有利的选择，并希望这个选择对整个过程也是最有利的。这道题中，我们希望使用最少的操作次数完成所有任务，因此我们需要贪心地做出选择。

首先，我们可以将任务按照难度等级从小到大排序。这样，我们就可以先完成难度等级较小的任务，然后再完成难度等级较大的任务。

其次，我们可以考虑两种操作方案：

选择一个任务，并将其难度等级减少 1。
选择两个难度等级相同的任务，并将它们同时减少 1。

对于第一种操作方案，我们可以看到，如果一个任务的难度等级为 0，那么它就已经完成了。因此，我们只需要对难度等级大于 0 的任务进行操作。

对于第二种操作方案，我们可以看到，如果两个任务的难度等级相同，那么我们可以同时对这两个任务进行操作。这可以帮助我们减少操作次数。

根据上述分析，我们可以得到以下贪心算法：

将任务按照难度等级从小到大排序。
对于每个难度等级大于 0 的任务，执行以下操作：
- 如果存在另一个难度等级相同的任务，那么将这两个任务同时减少 1。
- 否则，将这个任务的难度等级减少 1。
重复步骤 2，直到所有任务均完成。

3. Python 代码示例

def min_rounds(tasks):
  """
  返回使所有任务均完成的最小操作次数。

  Args:
    tasks: 一个下标从 0 开始的整数数组，其中 tasks[i] 表示任务 i 的难度等级。

  Returns:
    一个整数，表示使所有任务均完成的最小操作次数。
  """

  # 将任务按照难度等级从小到大排序。
  tasks.sort()

  # 初始化操作次数为 0。
  rounds = 0

  # 遍历任务列表。
  while tasks:
    # 如果存在两个难度等级相同的任务，那么将这两个任务同时减少 1。
    if len(tasks) >= 2 and tasks[0] == tasks[1]:
      tasks.pop(0)
      tasks.pop(0)
      rounds += 1

    # 否则，将这个任务的难度等级减少 1。
    else:
      tasks.pop(0)
      rounds += 1

  # 返回操作次数。
  return rounds


# 测试代码
tasks = [2, 2, 3, 3, 2, 4, 5, 5, 5, 4]
print(min_rounds(tasks))  # 输出：7