Sharding-JDBC：基于Java的高性能数据分片解决方案

2024-02-14 01:19:37

数据分片：优化海量数据管理的利器

数据分片的意义

随着互联网爆炸式的发展，数据量也在不断攀升。单机数据库已经难以应对海量数据的存储和处理需求。数据分片技术应运而生，它将数据按照一定规则分散存储在多个数据库中，有效解决了单机数据库的容量和性能瓶颈。

Apache ShardingSphere 和 Sharding-JDBC

Apache ShardingSphere 是一款开源的分布式数据库中间件，提供了一整套解决方案，帮助开发者实现数据分片、读写分离、数据库治理等多种功能。Sharding-JDBC 是 ShardingSphere 旗下的 Java 客户端，让开发者能够轻松在 Java 应用中接入数据分片服务。

Java 配置详解

Sharding-JDBC 的 Java 配置主要包括数据源创建工厂、分片规则配置和分片策略配置。

数据源创建工厂

数据源创建工厂负责创建实际的数据库连接池。Sharding-JDBC 支持多种数据源类型，如 MySQL、PostgreSQL、SQL Server 等。开发者可以根据实际情况选择合适的类型。

分片规则配置

分片规则配置对象定义了分片策略。它指定了哪些表需要分片，以及如何对数据进行分片。Sharding-JDBC 支持多种分片类型，如单键分片、复合分片、范围分片等。

分片策略配置

分片策略配置对象定义了如何对数据进行分片。Sharding-JDBC 提供了多种分片策略，如哈希分片、范围分片、轮询分片等。开发者可以根据实际场景选择合适的策略。

代码示例

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import io.shardingjdbc.core.api.MasterSlaveDataSourceFactory;
import io.shardingjdbc.core.api.config.ShardingRuleConfiguration;
import io.shardingjdbc.core.api.config.TableRuleConfiguration;
import io.shardingjdbc.core.api.config.strategy.InlineShardingStrategyConfiguration;
import io.shardingjdbc.core.api.config.strategy.StandardShardingStrategyConfiguration;
import io.shardingjdbc.core.api.ジャーナル.ShardingDataSourceFactory;
import io.shardingjdbc.core.api.ジャーナル.strategy.inline.InlineShardingStrategy;
import java.sql.SQLException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;
import javax.sql.DataSource;

public class ShardingJDBCConfiguration {

  public static void main(String[] args) throws SQLException {
    // 创建数据源
    Map<String, DataSource> dataSourceMap = new HashMap<>();
    dataSourceMap.put("ds0", createDataSource("ds0"));
    dataSourceMap.put("ds1", createDataSource("ds1"));

    // 创建分片规则配置对象
    ShardingRuleConfiguration shardingRuleConfig = new ShardingRuleConfiguration();
    shardingRuleConfig.getTableRuleConfigs().add(createTableRuleConfig("t_order"));

    // 创建数据源工厂
    DataSource dataSource = ShardingDataSourceFactory.createDataSource(dataSourceMap, shardingRuleConfig, new Properties());

    // 使用数据源
    // ...
  }

  private static DataSource createDataSource(String dataSourceName) {
    // 创建 Druid 数据源
    DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
    dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/" + dataSourceName);
    dataSource.setUsername("root");
    dataSource.setPassword("root");
    return dataSource;
  }

  private static TableRuleConfiguration createTableRuleConfig(String tableName) {
    // 创建分片规则配置对象
    TableRuleConfiguration tableRuleConfig = new TableRuleConfiguration();
    tableRuleConfig.setLogicTable(tableName);

    // 创建分片策略配置对象
    StandardShardingStrategyConfiguration shardingStrategyConfig = new StandardShardingStrategyConfiguration("order_id", new InlineShardingStrategy("t_order_${order_id % 2}"));
    tableRuleConfig.setDatabaseShardingStrategyConfig(shardingStrategyConfig);

    return tableRuleConfig;
  }
}