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算法刷题必备:代码随想录哈希表部分详解

闲谈

哈希表:算法刷题中的利器

在算法的世界中,哈希表的地位举足轻重,它是一把利刃,助你轻松斩获一道道难题。今天,我们就踏上代码随想录的哈希表之旅,探寻快乐数、二数之和背后的奥秘,并提供Python代码示例,助你融会贯通。

1. 快乐数:追逐数字的归宿

快乐数,一个颇具诗意的名字,它指的是一个数字在不断平方、求和的过程中最终会变成1。譬如19,它经历了1^2+9^2=82,8^2+2^2=68,6^2+8^2=100,1^2+0^2+0^2=1的奇妙演变,最终安息在了1的怀抱。

代码随想录中,破解快乐数谜题的两条思路跃然纸上:

  • 暴力破解法: 不屈不挠地平方、求和,直到1或陷入循环。
  • 哈希表法: 优雅地用哈希表记录过往,若数字旧地重游,则循环已现,此数非快乐。

暴力破解法虽简单易懂,却难逃时间复杂度的魔爪。而哈希表法虽时间上占优,却需额外的空间开销。

2. 二数之和:寻觅数字的伴侣

二数之和,一道看似简单的题,实则暗藏乾坤。给定一个数字数组和一个目标值,你需要找出数组中两数相加等于目标值的索引。

代码随想录再次奉上两条解题思路:

  • 暴力破解法: 兢兢业业地两两比较,直至寻得真命天子。
  • 哈希表法: 妙用哈希表,数字为键,索引为值,目标值减去数字,若在哈希表中觅得踪迹,则寻觅之旅圆满结束。

暴力破解法虽朴实无华,却难以摆脱时间复杂度的桎梏。而哈希表法虽时间上轻盈,却仍需空间上的付出。

3. Python代码示例:照亮哈希表的路径

为了助你更好地领悟哈希表的精髓,我们倾情奉上Python代码示例,囊括快乐数和二数之和的解决方案,为你扫清学习路上的荆棘。

# 快乐数
def is_happy(n):
    # 哈希表,记录数字的足迹
    hash_table = set()

    # 无尽的追逐,直到1或循环
    while n not in hash_table:
        # 足迹留下
        hash_table.add(n)

        # 平方和的轮回
        n = sum(int(i)**2 for i in str(n))

    # 1的归宿,快乐的终点
    if n == 1:
        return True

    # 循环的陷阱,非快乐的宣告
    else:
        return False

# 二数之和
def two_sum(nums, target):
    # 哈希表,数字和索引的羁绊
    hash_table = {}

    # 遍历数字,寻觅伴侣
    for i, num in enumerate(nums):
        # 目标值的另一半
        complement = target - num

        # 伴侣已现,缘分已定
        if complement in hash_table:
            return [hash_table[complement], i]

        # 缘分未到,记录等待
        hash_table[num] = i

    # 寻觅无果,遗憾收场
    return []

4. 总结:哈希表的魔力

哈希表,算法中的魔法师,它将原本复杂的算法变得简单易懂,让我们在解决问题时如虎添翼。通过代码随想录中哈希表部分的学习,我们不仅掌握了快乐数、二数之和等经典算法的解决思路,更收获了使用哈希表这一利器的宝贵经验。

5. 常见问题解答:为你的疑惑画上句号

1. 哈希表和字典有什么区别?
哈希表是字典的底层实现,它们在使用上基本相同,但哈希表可以存储任意类型的键,而字典只接受不可变类型。

2. 什么时候使用哈希表?
当我们需要快速查找、插入或删除数据时,哈希表是不二之选。

3. 如何选择哈希函数?
哈希函数应尽量将不同的键映射到不同的哈希值,常用的哈希函数包括模运算、位运算和哈希函数算法。

4. 哈希冲突如何解决?
哈希冲突是指不同的键映射到同一个哈希值的情况,常见的解决方法有链地址法、开放寻址法和再哈希法。

5. 哈希表的效率如何?
哈希表的平均时间复杂度为O(1),但最坏情况下可能达到O(n)。