- 社区热度
- 668 Stars
- GitHub 收藏
- 最近活跃
- 2026/9/2
- 近 30 天还在更新
- 授权协议
- MIT
- 宽松协议
为什么值得关注
不是看 Star 排名,而是看它解决了什么问题、实际有没有用,以及方法为什么值得关注。
解决的问题
公关工作流程繁琐且专业门槛高,初创公司往往难以负担专业团队,该项目通过标准化指令集降低了执行难度。
实际价值
将公关任务拆解为可执行的 Agent 技能,覆盖了从监测、策略到内容生成的全链路,具备较强的实操性。
创新 / 差异化
通过定义一套通用的 Agent 技能协议,使不同 AI 模型能够以统一方式处理公关任务,而非依赖单一平台。
扩展潜力
极大地提升了单人或小团队处理复杂公关事务的效率,将原本需要人工协作的环节转化为自动化指令。
为什么是现在
在 AI Agent 逐渐从对话转向任务执行的背景下,针对特定垂直领域的技能库建设正当其时。
社区活跃度
近 90 天新增 1 个 Issue、17 个 PR;窗口内抽取的 Issue/PR 样本中有 1 位 Issue 发起者、3 位 PR 贡献者,并发布 9 个版本。
维护者响应
窗口内 1 个 Issue 样本关闭率 0%,15 个 PR 样本合并率 93%。维护者评论样本仅覆盖该 Issue 样本的 100%,不足以可靠判断首次响应率与响应速度。
核心亮点
- ⚙️ `/newsjack-monitor-setup` — build the monitoring profile once: your standing, beat topics, competitors, proof ass
- 📡 `/newsjack-detector` — find newsjacking opportunities: fresh stories you have the standing to jump on before the
- 🔎 `/news-search` — dated, attributed articles on a topic, company, or competitor: when they launch, raise, or stumb
快速开始
安装方式、上手难度、开始步骤。
更适合谁
- 习惯用 Docker 部署的人
需留意
- 4 项根据材料推断,可在下方「信息来源」中核对
更多介绍
Newsjack 是一组面向公关/传播的 Agent Skills:把选题、稿件、媒体触达等步骤标准化,让通用 Agent 能按流程干活,而不是临场发挥写新闻稿。
它适合早期团队缺专职 PR、又愿意用 Agent 做初稿与清单的场景。对外发布仍需事实核对与口径把关——技能包提高吞吐,不替代品牌责任。
信息来源
每条信息都标注了状态与出处,可展开查看。
9 条 · 展开
信息来源
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最新版本
已核验v0.1.16
来源: GitHub 官方接口 · latest_release=v0.1.16 · 2026/9/12
许可证
已核验MIT
来源: GitHub 官方接口 · license.spdx_id=MIT · 2026/9/12
logo url
已核验暂无
来源: admin_cms · cms editor · 2026/8/28
needs api key
根据材料推断是
来源: 项目说明文档 · matched api key keywords · 2026/8/14
一句话用途
已核验{"en":"Open-source skill pack that turns an AI agent into a structured PR and media-outreach workflow.","zh":"该项目通过一套标准化的“技能(Skills)”定义,将AI Agent转化为专业的公关(PR)团队。它不仅解决了初创公司和营销人员在公关领域的高成本痛点,还通过结构化的指令集(如新闻监测、角度生成、事实核查等)实现了高度的可组合性。"}
来源: heuristic_batch_publish · batch-publish-tools heuristic write · 2026/8/24
平台
根据材料推断windows、macos、linux、browser
来源: 项目说明文档 · windows,macos,linux,browser · 2026/8/14
分类线索
根据材料推断ai-apps
来源: 项目说明文档 · hint=ai-apps · 2026/8/14
screenshot url
已核验暂无
来源: admin_cms · cms editor · 2026/8/28
supports docker
已核验是
来源: 仓库文件 · dockerfile=true; compose=false · 2026/9/12
相关项目
根据分类、能力和适用角色匹配的其他已核验项目。
hermes-agent
可在本机、VPS 或云环境运行的个人 AI Agent,支持终端、消息平台、记忆、技能和定时自动化。
ollama
在 Windows、macOS 和 Linux 本地运行与管理开放模型,并提供 REST API 与 Python/JavaScript 客户端的模型运行工具。
whisper
OpenAI 开发的通用语音识别模型,支持多语言语音转文字、翻译及语言识别。
ragflow
基于深度文档解析与智能体能力的开源 RAG 引擎,用于构建具备可追溯引用的大模型上下文层。
unsloth
在 Windows、macOS 和 Linux 本地运行、微调与部署大语言模型及扩散模型的桌面与开发工具。
financial-services
面向投行、投研、私募及财富管理的金融业务 Claude 智能体与技能套件。

