- 社区热度
- 2.1k Stars
- GitHub 收藏
- 最近活跃
- 2026/10/9
- 近 30 天还在更新
- 授权协议
- AGPL-3.0
- 强 copyleft
为什么值得关注
不是看 Star 排名,而是看它解决了什么问题、实际有没有用,以及方法为什么值得关注。
解决的问题
普通桌面用户在本地配置和运行大模型、图像及视频生成面临较高的命令行门槛。
实际价值
通过单一安装程序整合多种本地AI后端和多媒体生成能力,具备实际使用价值。
创新 / 差异化
创新点在于将碎片化的本地AI工具和去审查模型集成到统一的桌面客户端中。
扩展潜力
大幅简化了本地AI环境的部署和多模态工作流的切换。
为什么是现在
顺应了本地隐私计算和去审查开源模型逐渐成熟的市场趋势。
社区活跃度
近 90 天新增 45 个 Issue、10 个 PR;窗口内抽取的 Issue/PR 样本中有 37 位 Issue 发起者、7 位 PR 贡献者,并发布 至少 20 个版本。
维护者响应
窗口内 45 个 Issue 样本关闭率 87%,10 个 PR 样本合并率 50%。维护者响应统计覆盖该 Issue 样本的 62%,响应率 82%,首次响应中位数 5.5 天。
核心亮点
- Uncensored by default — first-class support for [abliterated models](https://locallyuncensored.com/blog/abliterated-
- 100% local and private — zero telemetry, zero analytics, works fully offline after model download. Cloud providers (
- Plug and play — auto-detects 12 local backends (Ollama, LM Studio, vLLM, KoboldCpp, Jan, llama.cpp, LocalAI, GPT4All
快速开始
安装方式、上手难度、开始步骤。
更适合谁
- 想在本机直接跑起来试用的开发者
需留意
- 5 项根据材料推断,可在下方「信息来源」中核对
更多介绍
Locally Uncensored 把本地聊天、图像/视频生成和编码 Agent 收成「像普通 App 一样安装」的体验,并自动探测多种本机后端。卖点是降低本地 AI 工作室的安装摩擦,而不是发明新模型。
「去审查」模型有合规与内容风险:适合明确知情、自用硬件的用户,不适合当作企业默认栈。若你的目标是少碰命令行就能在本机跑多模态,它对准的是安装与整合,而不是训练。
信息来源
每条信息都标注了状态与出处,可展开查看。
9 条 · 展开
信息来源
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最新版本
已核验v3.0.5
来源: GitHub 官方接口 · latest_release=v3.0.5 · 2026/10/10
许可证
已核验AGPL-3.0
来源: GitHub 官方接口 · license.spdx_id=AGPL-3.0 · 2026/10/10
logo url
已核验暂无
来源: admin_cms · cms editor · 2026/8/28
needs api key
根据材料推断是
来源: 项目说明文档 · matched api key keywords · 2026/8/15
一句话用途
已核验{"en":"One-installer local AI studio for chat, image/video generation, and a coding agent—no cloud required.","zh":"该项目是一个高度集成的本地AI工作站,通过单一安装程序整合了聊天、代码代理、图像及视频生成功能。其核心价值在于极大地降低了本地运行“去审查”模型(Abliterated…"}
来源: heuristic_batch_publish · batch-publish-tools heuristic write · 2026/8/24
平台
根据材料推断windows、macos、linux、browser
来源: 项目说明文档 · windows,macos,linux,browser · 2026/8/15
分类线索
根据材料推断ai-apps
来源: 项目说明文档 · hint=ai-apps · 2026/8/15
screenshot url
已核验暂无
来源: admin_cms · cms editor · 2026/8/28
supports local
根据材料推断是
来源: 项目说明文档 · matched local keywords · 2026/8/15
相关项目
根据分类、能力和适用角色匹配的其他已核验项目。
hermes-agent
可在本机、VPS 或云环境运行的个人 AI Agent,支持终端、消息平台、记忆、技能和定时自动化。
ollama
在 Windows、macOS 和 Linux 本地运行与管理开放模型,并提供 REST API 与 Python/JavaScript 客户端的模型运行工具。
ragflow
基于深度文档解析与智能体能力的开源 RAG 引擎,用于构建具备可追溯引用的大模型上下文层。
unsloth
在 Windows、macOS 和 Linux 本地运行、微调与部署大语言模型及扩散模型的桌面与开发工具。
financial-services
面向投行、投研、私募及财富管理的金融业务 Claude 智能体与技能套件。
OpenCLI
把网站和已登录的 Chrome 会话转成 CLI 接口,也可供 AI Agent 直接操作浏览器。

