whiteguo233AI 应用

OpenBiliClaw

一个本地运行的跨平台 AI 内容发现 Agent,通过深度心理画像主动为你从各大主流平台寻找感兴趣的内容。

  • 全栈
  • AI 编程
  • 自动化
  • 效率 / 生产力
  • 浏览器扩展
  • 桌面
  • Web
  • Windows
  • macOS
  • Linux
  • 浏览器
  • 支持自托管
  • 支持本地运行
  • 支持 Docker
  • 需要 API Key
OpenBiliClaw 截图
社区热度
3.0k Stars
GitHub 收藏
最近活跃
2026/8/22
近 30 天还在更新
授权协议
MIT
宽松协议

为什么值得关注

不是看 Star 排名,而是看它解决了什么问题、实际有没有用,以及方法为什么值得关注。

近 90 天

解决的问题

解决了主流内容平台推荐算法以平台利益为导向、导致信息茧房及跨平台兴趣割裂的问题。

实际价值

通过本地 SQLite 存储用户画像与行为数据,支持多平台内容聚合,并提供基于心理画像的推荐解释,具备实际的个性化内容发现能力。

创新 / 差异化

引入五层灵魂画像机制,通过心理学逻辑而非单纯的标签匹配进行跨平台内容探索,并支持作为插件集成至 DeepSeek Harness。

扩展潜力

架构上将浏览器插件作为数据采集端,本地桌面程序作为处理核心,支持通过 API 接入多种 LLM,具备较好的扩展性与可组合性。

为什么是现在

当前用户对算法推荐疲劳度增加,且本地优先(Local-first)与个人 AI Agent 的技术栈已趋于成熟,正处于个人化信息管理工具的上升期。

社区活跃度

近 90 天新增 98 个 Issue、63 个 PR;窗口内抽取的 Issue/PR 样本中有 56 位 Issue 发起者、23 位 PR 贡献者,并发布 至少 50 个版本。

维护者响应

窗口内 95 个 Issue 样本关闭率 84%,63 个 PR 样本合并率 71%。维护者响应统计覆盖该 Issue 样本的 46%,响应率 57%,首次响应中位数 22.7 小时。

PR 样本 23 位贡献者至少 50 次 ReleaseIssue 响应率 57% · 样本 44(覆盖 46%)首次响应中位数 22.7hPR 合并率 71% · 63 条窗口样本

核心亮点

  • 支持从 B 站、小红书、抖音、YouTube、X、知乎、Reddit、Linux.do、Bangumi、V2EX、微博和开放 Web 发现内容
  • 基于用户行为分析与心理画像构建五层灵魂画像(事件、偏好、觉察、洞察、灵魂)
  • 数据存储在本地 SQLite,支持用户自定义 LLM API Key

快速开始

安装方式、上手难度、开始步骤。

装在哪

本地运行

难不难

中等,需要一点配置

支持 Docker支持自托管支持本地运行
  1. 01从 Chrome 应用商店或 GitHub Release 安装浏览器插件。
  2. 02下载并运行桌面端后端安装包,或通过 AI 编程助手部署后端。
  3. 03在浏览器中登录目标内容平台(如 B 站、小红书等)以初始化数据采集。
  4. 04访问 http://127.0.0.1:8420/web 查看个性化推荐内容。

更适合谁

  • 希望数据放在自己服务器上的团队
  • 想在本机直接跑起来试用的开发者
  • 习惯用 Docker 部署的人

更多介绍

OpenBiliClaw 是一个本地优先的 AI 内容发现 Agent。它通过分析用户在不同平台(如 B 站、小红书、YouTube 等)的浏览行为,构建包含认知风格与深层需求的五层心理画像,从而主动跨平台搜寻用户可能感兴趣的内容,而非仅仅依赖单一平台的推荐算法。

信息来源

每条信息都标注了状态与出处,可展开查看。

15 条 · 展开
  • capability tags

    已核验

    ai_coding、automation、productivity

    来源: admin_cms · cms editor · 2026/8/20

  • editor note

    已核验

    {"en":"The project uses browser extensions to collect behavioral data and runs a local backend for profiling and content retrieval, enabling cross-platform personalized recommendations. It is suitable for power users who want to bypass platform-specific algorithms while maintaining data privacy.","zh":"该项目通过浏览器插件采集行为数据,并在本地运行后端进行画像分析与内容检索,实现了跨平台的个性化推荐。适合希望摆脱单一平台算法限制、注重隐私且有一定动手能力的深度内容消费者。"}

    来源: admin_cms · cms editor · 2026/8/20

  • how to use

    已核验

    {"steps":[{"en":"Install the browser extension from the Chrome Web Store or GitHub Releases.","zh":"从 Chrome 应用商店或 GitHub Release 安装浏览器插件。"},{"en":"Download and run the desktop backend installer, or deploy the backend using an AI coding assistant.","zh":"下载并运行桌面端后端安装包,或通过 AI 编程助手部署后端。"},{"en":"Log in to your target content platforms (e.g., Bilibili, Xiaohongshu) in your browser to initialize data collection.","zh":"在浏览器中登录目标内容平台(如 B 站、小红书等)以初始化数据采集。"},{"en":"Access http://127.0.0.1:8420/web to view your personalized content recommendations.","zh":"访问 http://127.0.0.1:8420/web 查看个性化推荐内容。"}],"installAt":"local","difficulty":"medium"}

    来源: admin_cms · cms editor · 2026/8/20

  • intro

    已核验

    {"en":"OpenBiliClaw is a local-first AI content discovery agent. By analyzing user behavior across platforms like Bilibili, Xiaohongshu, and YouTube, it constructs a five-layer psychological profile—covering cognitive styles and deep-seated needs—to proactively discover content you might enjoy, rather than relying solely on platform-specific recommendation algorithms.","zh":"OpenBiliClaw 是一个本地优先的 AI 内容发现 Agent。它通过分析用户在不同平台(如 B 站、小红书、YouTube 等)的浏览行为,构建包含认知风格与深层需求的五层心理画像,从而主动跨平台搜寻用户可能感兴趣的内容,而非仅仅依赖单一平台的推荐算法。"}

    来源: admin_cms · cms editor · 2026/8/20

  • 最新版本

    已核验

    openbiliclaw-v0.3.209

    来源: GitHub 官方接口 · latest_release=openbiliclaw-v0.3.209 · 2026/8/22

  • 许可证

    已核验

    MIT

    来源: GitHub 官方接口 · license.spdx_id=MIT · 2026/8/22

  • needs api key

    已核验

    来源: admin_cms · cms editor · 2026/8/20

  • 一句话用途

    已核验

    {"en":"A local-first, cross-platform AI content discovery agent that builds deep psychological profiles to proactively find content you'll love.","zh":"一个本地运行的跨平台 AI 内容发现 Agent,通过深度心理画像主动为你从各大主流平台寻找感兴趣的内容。"}

    来源: admin_cms · cms editor · 2026/8/20

  • 平台

    已核验

    windows、macos、linux、browser

    来源: admin_cms · cms editor · 2026/8/20

  • 分类线索

    根据材料推断

    ai-apps

    来源: 项目说明文档 · hint=ai-apps · 2026/8/15

  • product forms

    已核验

    browser_extension、desktop、web

    来源: admin_cms · cms editor · 2026/8/20

  • role tags

    已核验

    fullstack

    来源: admin_cms · cms editor · 2026/8/20

  • supports docker

    已核验

    来源: 仓库文件 · dockerfile=true; compose=true · 2026/8/22

  • supports local

    已核验

    来源: admin_cms · cms editor · 2026/8/20

  • supports self host

    已核验

    来源: admin_cms · cms editor · 2026/8/20

根据分类、能力和适用角色匹配的其他已核验项目。