基于深度文档解析与智能体能力的开源 RAG 引擎，用于构建具备可追溯引用的大模型上下文层。
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用于查询、可视化、告警和分析指标与日志的开源监控与可观测平台。
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按固定间隔采集目标指标、使用 PromQL 查询和规则计算，并在条件满足时触发告警的监控系统。
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面向本地工具调用和结构化提取的小型模型 Python 包，支持离线推理、置信度阈值、LoRA 微调与模型导出。
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直接通过 Chrome DevTools Protocol 控制浏览器的异步 Python 自动化库，支持页面交互、网络控制、会话请求和结构化数据提取。
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可自行选择模型、搜索工具和 MCP 服务的开源深度研究 Agent，可在本地 LangGraph 服务中运行并生成研究报告。
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面向探索性数据分析的可视化工具，可自动推荐图表和数据洞察，并支持手动拖拽分析、数据整理与因果分析实验功能。
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