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机器臂运动学:UR3正、逆解的C++实现
人工智能
2023-12-27 02:54:53
在机器人学中,运动学是研究机器臂运动而不考虑其动力学或控制方面。其中,正逆解是运动学中的两个核心问题:
- 正解(Forward Kinematics): 给定机器人关节角度,计算末端执行器相对于基座的位姿。
- 逆解(Inverse Kinematics): 给定末端执行器相对于基座的位姿,计算实现该位姿所需的关节角度。
本文将重点介绍UR3机械臂的正逆解算法,并提供使用C++语言的完整实现。
正解算法
UR3机械臂是一个六自由度串联机器人,其正解算法可以表示为:
T = T_0_1 * T_1_2 * T_2_3 * T_3_4 * T_4_5 * T_5_6 * T_6_ee
其中:
- T_i_j 表示从第i个坐标系变换到第j个坐标系的变换矩阵
- T_6_ee 表示末端执行器相对于第六个坐标系的变换矩阵
每个变换矩阵可以通过以下公式计算:
T_i_j = [cos(θ_i) -sin(θ_i) 0 a_i*cos(θ_i)
sin(θ_i) cos(θ_i) 0 a_i*sin(θ_i)
0 0 1 d_i
0 0 0 1]
其中:
- θ_i 是第i个关节的角度
- a_i 是第i个连杆的长度
- d_i 是第i个连杆的偏移量
C++实现
以下是UR3机械臂正解算法的C++实现:
#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
const double a1 = 0.1273;
const double a2 = -0.061;
const double a3 = 0.2297;
const double a4 = 0;
const double a5 = 0;
const double a6 = 0;
const double d1 = 0.24335;
const double d2 = 0;
const double d3 = 0;
const double d4 = 0.1105;
const double d5 = 0.1225;
const double d6 = 0;
void forward(const double* q, double* T) {
double s1 = sin(*q), c1 = cos(*q); q++;
double s2 = sin(*q), c2 = cos(*q); q++;
double s3 = sin(*q), c3 = cos(*q); q++;
double s4 = sin(*q), c4 = cos(*q); q++;
double s5 = sin(*q), c5 = cos(*q); q++;
double s6 = sin(*q), c6 = cos(*q);
T[0] = c1*c2*c3*c4*c5*c6 - c1*c2*c3*s4*s5*c6 + c1*c2*s3*s4*c5*c6 + c1*c2*s3*s4*s5*s6 + s1*s2*c3*c4*c5*c6 - s1*s2*c3*s4*s5*c6 + s1*s2*s3*s4*c5*c6 + s1*s2*s3*s4*s5*s6;
T[1] = c1*c2*c3*c4*c5*s6 - c1*c2*c3*s4*s5*s6 + c1*c2*s3*s4*c5*s6 + c1*c2*s3*s4*s5*c6 + s1*s2*c3*c4*c5*s6 - s1*s2*c3*s4*s5*s6 + s1*s2*s3*s4*c5*s6 + s1*s2*s3*s4*s5*c6;
T[2] = c1*c2*c3*c4*s5 - c1*c2*c3*s4*c5 + c1*c2*s3*s4*s5 + s1*s2*c3*c4*s5 - s1*s2*c3*s4*c5 + s1*s2*s3*s4*s5;
T[3] = c1*c2*s3*c4*c5*c6 - c1*c2*s3*s4*s5*c6 + c1*s2*c3*c4*c5*c6 - c1*s2*c3*s4*s5*c6 + s1*c2*s3*c4*c5*c6 - s1*c2*s3*s4*s5*c6 + s1*s2*c3*c4*c5*c6 - s1*s2*c3*s4*s5*c6;
T[4] = c1*c2*s3*c4*c5*s6 - c1*c2*s3*s4*s5*s6 + c1*s2*c3*c4*c5*s6 - c1*s2*c3*s4*s5*s6 + s1*c2*s3*c4*c5*s6 - s1*c2*s3*s4*s5*s6 + s1*s2*c3*c4*c5*s6 - s1*s2*c3*s4*s5*s6;
T[5] = c1*c2*s3*c4*s5 - c1*c2*s3*s4*c5 - c1*s2*c3*c4*s5 + c1*s2*c3*s4*c5 + s1*c2*s3*c4*s5 - s1*c2*s3*s4*c5 + s1*s2*c3*c4*s5 - s1*s2*c3*s4*c5;
T[6] = -c1*s2*c3*c4*c5*c6 - c1*s2*c3*s4*s5*c6 - s1*c2*c3*c4*c5*c6 - s1*c2*c3*s4*s5*c6 + c1*s2*s3*s4*c5*c6 + c1*s2*s3*s4*s5*s6 + s1*c2*s3*s4*c5*c6 + s1*c2*s3*s4*s5*s6;
T[7] = -c1*s2*c3*c4*c5*s6 - c1*s2*c3*s4*s5*s6 - s1*c2*c3*c4*c5*s6 - s1*c2*c3*s4*s5*s6 + c1*s2*s3*s4*c5*s6 + c1*s2*s3*s4*s5*c6 + s1*c2*s3*s4*c5*s6 + s1*c2*s3*s4*s5*c6;
T[8] = c1*s2*c3*c4*s5 - c1*s2*c3*s4*c5 - s1*c2*c3*c4*s5 - s1*c2*c3*s4*c5 + c1*s2*s3*s4*s5 + s1*c2*s3*s4*s5;
T[9] = a1*c1*c2 + a2*c1*c2*c3 + a