有序链表转换二叉搜索树：巧夺天工，化链为树

序言

在计算机科学的浩瀚世界中，数据结构的转换犹如一场华丽的舞蹈，元素在不同的结构中穿梭，展现出不同的魅力。有序链表转换二叉搜索树正是这样一场曼妙的表演，将线性链表的元素巧妙地重组为一棵二叉搜索树，为我们揭示了数据结构的无限可能。

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独树一帜的观点

有序链表转换二叉搜索树并非简单的元素搬运，它更像是一场元素的重新排序与组合，是一场将线性结构转化为树形结构的魔法。这种转换不仅考验算法的效率，更体现了分治思想和递归算法的强大魅力。

文章正文

中序遍历：钥匙在手，开启转换

有序链表转换二叉搜索树的关键在于中序遍历。中序遍历按照左根右的顺序访问链表中的节点，恰好对应着二叉搜索树中元素从小到大递增的顺序。因此，我们只需要将中序遍历的结果作为二叉搜索树的中序遍历结果，即可完成转换。

分治思想：庖丁解牛，化繁为简

中序遍历后，我们面对的是一个长度为 n 的有序数组。分治思想在这里大显身手，将这个大问题分解为一个个小问题：如何将长度为 n 的有序数组转换为一棵平衡的二叉搜索树。通过递归调用，我们一步步缩小问题规模，最终完成转换。

递归算法：层层递进，抽丝剥茧

递归算法是分治思想的忠实伙伴，它允许我们不断地将问题分解为更小的子问题。在有序链表转换二叉搜索树中，递归函数负责将有序数组转换为二叉搜索树，同时递归地处理左右子树。通过递归的层层递进，我们逐步构建出完整的二叉搜索树。

代码示例：妙笔生花，代码如诗

def sortedListToBST(head):
    # 结束条件：链表为空
    if not head:
        return None

    # 中序遍历链表，获取节点值
    values = []
    while head:
        values.append(head.val)
        head = head.next

    # 将链表值转换为数组
    nums = values

    # 递归构建二叉搜索树
    def helper(left, right):
        if left > right:
            return None
        mid = (left + right) // 2
        root = TreeNode(nums[mid])
        root.left = helper(left, mid - 1)
        root.right = helper(mid + 1, right)
        return root

    return helper(0, len(nums) - 1)

结语

有序链表转换二叉搜索树，这是一次妙趣横生的数据结构转换之旅。从中序遍历的巧妙运用到分治思想和递归算法的完美配合，无不体现着计算机科学的精妙与优雅。通过理解和掌握这种转换算法，我们不仅扩充了编程知识体系，更领悟了分治思想和递归算法的强大威力。