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TensorFlow 入门：Ubuntu 16.04 安装和使用指南

见解分享

TensorFlow，由 Google 打造，是一款开源机器学习软件，专为训练神经网络而生。TensorFlow 的神经网络以有状态数据流图的形式呈现。图中每一个节点代表神经网络在多维数组上执行的操作。通常将这些多维数组称为“张量”，因而得名 TensorFlow。TensorFlow 架构允许…

安装 TensorFlow

在 Ubuntu 16.04 上安装 TensorFlow 非常简单，只需几个简单的步骤：

  1. 更新软件包列表：
sudo apt-get update
  1. 安装 TensorFlow：
sudo apt-get install python3-tensorflow

使用 TensorFlow

安装完成后，您可以开始使用 TensorFlow。以下是创建简单神经网络的分步指南：

  1. 导入 TensorFlow：
import tensorflow as tf
  1. 定义神经网络：
model = tf.keras.models.Sequential([
  tf.keras.layers.Dense(units=10, activation='relu', input_shape=(784,)),
  tf.keras.layers.Dense(units=10, activation='relu'),
  tf.keras.layers.Dense(units=10, activation='softmax')
])
  1. 编译神经网络：
model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])
  1. 训练神经网络：
model.fit(x_train, y_train, epochs=10)
  1. 评估神经网络：
model.evaluate(x_test, y_test)

更多资源

有关 TensorFlow 的更多信息，请访问以下资源：