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APM的新宠儿:agent实现APM上报

后端

Agent实现APM上报的必要性

随着微服务架构的兴起,分布式系统日益复杂,系统监控变得越来越重要。传统的监控方式,如日志监控和度量监控,已经无法满足微服务架构的监控需求。APM(Application Performance Monitoring)作为一种新的监控方式,应运而生。

APM可以帮助我们监控应用程序的性能,发现性能瓶颈,并对系统进行故障排除。传统的APM工具,如SkyWalking和Pinpoint,都是基于Agent的。Agent是一个运行在应用程序中的组件,负责收集应用程序的性能数据并将其发送给APM服务器。

Agent实现APM上报有以下几个好处:

  • 侵入性小:Agent只需要部署在应用程序中,而无需修改应用程序的代码。
  • 实时性强:Agent可以实时收集应用程序的性能数据,并将其发送给APM服务器。
  • 全面性高:Agent可以收集应用程序的所有性能数据,包括CPU使用率、内存使用率、网络流量、响应时间等。

Agent实现APM上报的优势

Agent实现APM上报与传统APM工具相比,具有以下几个优势:

  • 成本低:Agent实现APM上报不需要购买昂贵的APM工具,只需要在应用程序中部署Agent即可。
  • 易于使用:Agent实现APM上报只需要将Agent部署在应用程序中即可,无需修改应用程序的代码。
  • 灵活度高:Agent实现APM上报可以根据自己的需要定制Agent的配置,以满足不同的监控需求。

SpringCloud中使用Sleuth实现APM上报

SpringCloud是一个微服务框架,提供了丰富的微服务治理功能。Sleuth是SpringCloud中的一款APM库,可以帮助我们轻松实现APM上报。

Sleuth基于Zipkin协议,可以将应用程序的性能数据发送到Zipkin服务器。Zipkin是一个开源的APM工具,可以帮助我们收集、存储和分析应用程序的性能数据。

集成Sleuth

在项目中集成Sleuth库非常简单,只需要在pom.xml文件中添加以下依赖即可:

<dependency>
  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>

配置Sleuth

在集成Sleuth库之后,我们需要在应用程序的配置文件中配置Sleuth。Sleuth的配置文件如下:

spring.sleuth.sampler.probability=1.0
spring.sleuth.sampler.rate=1
spring.sleuth.web.skipPattern=.*
spring.zipkin.enabled=true
spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411

使用Sleuth

在配置好Sleuth之后,我们就可以在应用程序中使用Sleuth了。Sleuth提供了丰富的API,我们可以使用这些API来收集应用程序的性能数据。

Sleuth的API主要包括以下几个:

  • Tracer:Tracer是Sleuth的核心类,负责收集应用程序的性能数据。
  • Span:Span是应用程序的性能数据单元,每个Span代表一个操作。
  • Annotation:Annotation是Span上的标记,用于记录Span的开始和结束时间、错误信息等。

示例

下面是一个使用Sleuth收集应用程序性能数据的示例代码:

Tracer tracer = Sleuth.tracer();
Span span = tracer.nextSpan().name("my-span").start();
try {
  // do something
} catch (Exception e) {
  span.error(e);
} finally {
  span.end();
}

这段代码使用Sleuth收集了一个名为“my-span”的Span。Span的开始时间和结束时间由Sleuth自动记录。如果Span中发生了错误,我们可以使用span.error()方法记录错误信息。

总结

Agent实现APM上报是一种简单、高效的监控方式。SpringCloud中我们可以使用Sleuth库来实现APM上报。Sleuth库提供了丰富的API,我们可以使用这些API来轻松收集应用程序的性能数据。