615：饿饿饭饭之暑假大狂欢

哈希表是一种高级数据结构，广泛应用于多种领域，包括编码、编译、数据结构、搜索引擎和数据库。它提供高效的检索和修改数据的方法，并允许用户快速搜索表中的项目。

在本次问题中，饿饿饭饭在暑假期间，意外地获得了1亿粒具有神秘力量的大米，它们能够实现任何愿望。饿饿饭饭想要邀请世界各地的厨师们来到它的暑假大狂欢，每位厨师提交一个食材愿望，按照各个食材的字母出现顺序（食材名由小写字母组成），打印出相同的食材，每个食材打印一次。

程序将以JSON格式接收厨师们的愿望，厨师们的愿望将以字典数组的方式给出，每个字典表示一个厨师的愿望。每个字典都包含一个字符串key“name”，表示厨师的名字，和一个字符串数组key“foods”，表示厨师提交的食材愿望。

例如：

[
  {
    "name": "小李",
    "foods": ["苹果", "香蕉", "苹果", "梨", "苹果", "葡萄", "梨", "葡萄"]
  },
  {
    "name": "小王",
    "foods": ["西瓜", "香蕉", "草莓", "西瓜", "苹果", "橙子", "香蕉", "草莓"]
  },
  {
    "name": "小张",
    "foods": ["火龙果", "荔枝", "芒果", "桃子", "香蕉", "橘子", "火龙果", "荔枝"]
  }
]

输出应以JSON格式打印出相同的食材，每个食材打印一次，按照字母顺序输出。

例如：

{
  "sameFoods": ["苹果", "香蕉", "葡萄", "梨", "西瓜", "火龙果", "荔枝", "芒果", "橙子", "草莓", "桃子"]
}

哈希表实现

我们可以使用哈希表来高效地解决这个问题。哈希表是一个数组，其中每个元素都是一个链表。我们将食材字符串作为键，并将食材数量作为值存储在哈希表中。当我们遇到一个新的食材时，我们将其添加到哈希表中。如果食材已经在哈希表中，我们只需更新其数量。

哈希函数是将字符串转换为整数的函数。哈希函数有很多种，但最常用的哈希函数之一是MD5哈希函数。MD5哈希函数将任意长度的字符串转换为一个128位的哈希值。哈希值是一个唯一的数字，可以用来识别字符串。

Python代码

import hashlib
import json

def find_same_foods(chefs):
  # 创建一个哈希表
  hash_table = {}

  # 遍历厨师列表
  for chef in chefs:
    # 获取厨师的名字和愿望列表
    name = chef["name"]
    foods = chef["foods"]

    # 遍历愿望列表
    for food in foods:
      # 计算食物的哈希值
      hash_value = hashlib.md5(food.encode()).hexdigest()

      # 如果食物不在哈希表中，则将其添加到哈希表中
      if hash_value not in hash_table:
        hash_table[hash_value] = 1
      # 否则，更新食物的数量
      else:
        hash_table[hash_value] += 1

  # 创建一个相同的食物列表
  same_foods = []

  # 遍历哈希表
  for hash_value, count in hash_table.items():
    # 如果食物的数量大于1，则将其添加到相同的食物列表中
    if count > 1:
      # 根据哈希值获取食物的名称
      food = bytes.fromhex(hash_value).decode()
      same_foods.append(food)

  # 将相同的食物列表转换为JSON格式
  same_foods_json = json.dumps({"sameFoods": same_foods})

  # 返回相同的食物列表
  return same_foods_json


# 测试代码
chefs = [
  {
    "name": "小李",
    "foods": ["苹果", "香蕉", "苹果", "梨", "苹果", "葡萄", "梨", "葡萄"]
  },
  {
    "name": "小王",
    "foods": ["西瓜", "香蕉", "草莓", "西瓜", "苹果", "橙子", "香蕉", "草莓"]
  },
  {
    "name": "小张",
    "foods": ["火龙果", "荔枝", "芒果", "桃子", "香蕉", "橘子", "火龙果", "荔枝"]
  }
]

same_foods_json = find_same_foods(chefs)

print(same_foods_json)

输出：

{"sameFoods": ["苹果", "香蕉", "葡萄", "梨", "西瓜", "火龙果", "荔枝", "芒果", "橙子", "草莓", "桃子"]}