- 社区热度
- 1.5k Stars
- GitHub 收藏
- 最近活跃
- 2026/8/18
- 近 30 天还在更新
- 授权协议
- AGPL-3.0
- 强 copyleft
核心亮点
- 🖥️ Unified Dashboard - Manage all your Proxmox clusters from one place
- 📊 Live Metrics - Real-time CPU, RAM, and storage monitoring via SSE
- 🔄 Live Migration - Migrate VMs between nodes with one click
快速开始
安装方式、上手难度、开始步骤。
装在哪
自托管（装在自己服务器）
难不难
中等，需要一点配置
- 01生产环境优先选择 README 推荐的版本化 Debian 包或固定版本容器，而不是直接追踪 main 分支。
- 02部署后完成管理员初始化，再以最小权限凭据添加第一套 Proxmox 集群并验证只读监控。
- 03确认监控正常后再逐步启用迁移、备份、自动化和身份集成；XCP-ng 功能单独按 Tech Preview 验证。
更适合谁
- 希望数据放在自己服务器上的团队
- 想在本机直接跑起来试用的开发者
- 习惯用 Docker 部署的人
需留意
- 5 项根据材料推断，可在下方「信息来源」中核对
更多介绍
PegaProx 把多个 Proxmox VE 集群放进一个 Web 控制面，集中处理节点与 VM/容器状态、配置、快照、备份、控制台、迁移、定时任务和告警。它还提供 RBAC、自定义角色、API Token、TOTP、WebAuthn、LDAP/OIDC、审计日志等团队运维需要的访问控制能力，并能把集群指标暴露给 Prometheus。部署方式包括版本化 Debian 包、Docker Compose、容器镜像和源码运行。README 同时列出了 XCP-ng 管理和 ESXi 迁移相关能力，但其中 XCP-ng 集成明确标为 Tech Preview，因此生产选型时应把它与已经成熟的 Proxmox 路径区分开评估。
信息来源
每条信息都标注了状态与出处，可展开查看。
11 条 · 展开
信息来源
每条信息都标注了状态与出处，可展开查看。
capability tags
已核验monitoring、automation、security
来源： admin_cms · cms editor · 2026/8/17
最新版本
已核验v1.0.2
来源： GitHub 官方接口 · latest_release=v1.0.2 · 2026/8/19
许可证
已核验AGPL-3.0
来源： GitHub 官方接口 · license.spdx_id=AGPL-3.0 · 2026/8/19
一句话用途
已核验The ultimate datacenter management solution for Proxmox VE and XCP-NG. Unified multi-cluster control, intelligent load balancing, and seamless cross-cluster VM migrations — all in one beautiful interface.
来源： GitHub 官方接口 · from description/readme first line · 2026/8/19
平台
根据材料推断windows、macos、linux、browser
来源： 项目说明文档 · windows,macos,linux,browser · 2026/8/19
分类线索
根据材料推断ai-apps
来源： 项目说明文档 · hint=ai-apps · 2026/8/19
product forms
已核验web
来源： admin_cms · cms editor · 2026/8/17
role tags
已核验devops、operations、management、security
来源： admin_cms · cms editor · 2026/8/17
supports docker
已核验是
来源： 仓库文件 · dockerfile=true; compose=true · 2026/8/19
supports local
根据材料推断是
来源： 项目说明文档 · matched local keywords · 2026/8/19
supports self host
根据材料推断是
来源： 项目说明文档 · matched self-host keywords · 2026/8/19
相关项目
根据分类、能力和适用角色匹配的其他已核验项目。
omnigent
统一运行、切换和协作多个 AI Agent 的开源编排层，覆盖终端、Web、桌面与云沙箱会话。
hermes-agent
可在本机、VPS 或云环境运行的个人 AI Agent，支持终端、消息平台、记忆、技能和定时自动化。
ragflow
基于深度文档解析与智能体能力的开源 RAG 引擎，用于构建具备可追溯引用的大模型上下文层。
LobsterAI
可操作本地文件、终端、浏览器和办公文档的桌面 Agent，支持多 Agent、技能、MCP、定时任务与 IM 远程控制。
ollama
在 Windows、macOS 和 Linux 本地运行与管理开放模型，并提供 REST API 与 Python/JavaScript 客户端的模型运行工具。
unsloth
在 Windows、macOS 和 Linux 本地运行、微调与部署大语言模型及扩散模型的桌面与开发工具。